Σχετικά με τον κύκλο διαλέξεων

Σχετικά με τον κύκλο διαλέξεων
Το Εργαστήριο Γλωσσολογίας LingLab του Τμήματος Φιλολογίας ΑΠΘ σας προσκαλεί στον κύκλο διαλέξεων ‘Ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα και αύριο’.

Η Ευφυΐα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η παρουσίαση περιλαμβάνει μια εισαγωγή στο τι είναι και στις μεθόδους υλοποίησης εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης. Προσπαθεί να απαντήσει στο ερώτημα αν είναι ευφυής παρουσιάζοντας ορισμένες εφαρμογές που εντυπωσιάζουν.

Φιλοσοφία της Τεχνητής Νοημοσύνης – Σε ποιόν ανήκει το μέλλον;

Μέσα από τα εργαστήρια της τεχνητής νοημοσύνης βγαίνει στις μέρες μας η σπίθα μιας αληθινής κοσμογονίας. Η τεχνητή νοημοσύνη και η ψηφιακή επανάσταση αποτελούν έναν βέβαιο πρωταγωνιστή του 21ου αιώνα.

Χαρακτήρες και ιδιότητες της φυσικής/βιολογικής νοημοσύνης

Η διαλεξη θα διαπραγματευτεί τα βασικά χαρακτηριστικά της φυσικής/βιολογικής ευφυίας όπως αυτά προκύπτουν από τις γνώσεις μας για τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου και της συμπεριφοράς.

Τεχνητή Νοημοσύνη: ένα νέο σύνορο για την πολιτική και την ηθική

Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέα σύνορα για την πολιτική και την ηθική; Αν ναι, πώς; Αυτή η συνεδρία επιδιώκει να κατανοήσει την αυξανόμενη επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημόσια πολιτική παγκοσμίως καθώς και τα ηθικά διλήμματα που προκύπτουν, διερευνώντας τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουμε στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις θεμελιώδεις έννοιες του δημοσίου δικαίου

Αντικείμενο της διάλεξης είναι η υποδοχή της τεχνητής νοημοσύνης από το δίκαιο και οι μεταλλάξεις που αυτή προκαλεί σε βασικές νομικές κατηγορίες, όπως η ευθύνη, καθώς και τα μείζονα ηθικοπολιτικά διλήμματα που θέτει στο πεδίο των συνταγματικών ελευθεριών και αξιών.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Κοινοβούλια

Η διάλεξη θα επιχειρήσει να χαρτογραφήσει πιθανά οφέλη και προκλήσεις από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις κοινοβουλευτικές διαδικασίες.

Γραμματισμός στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ενεργός μάθηση: μια σχέση αγάπης ή μίσους

Σύγχρονες έρευνες υποστηρίζουν ότι το αμέσως προσεχές διάστημα η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) θα αλλάξει δραστικά όλες τις εκφάνσεις της ανθρώπινης ζωής και δραστηριότητας, από την εκπαίδευση και τις τέχνες ως τη βιομηχανία, την αγορά εργασίας, την ιατρική και το εμπόριο ((Burgsteiner, Kandlhofer, & Steinbauer, 2016; Casal‑Otero, Catala ,Fernández‑Morante , Taboada, Cebreir & Barro, 2023; Ghallab, 2019). Στο νέο αυτό πλαίσιο, όσοι είναι εγγράμματοι στη ΤΝ θα αντικαταστήσουν εκείνους που δεν κατέχουν ανάλογες δεξιότητες, δημιουργώντας νέες μορφές ανισότητας στην αγορά εργασίας, την εκπαίδευση και όχι μόνο.

Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα και Υφολογική Μίμηση. Υφομετρική ανάλυση της προσέγγισης ύφους γνωστών συγγραφέων

Το Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα αποτελούν την πιο σημαντική εξέλιξη στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης μέχρι σήμερα. Η ικανότητά τους να παράγουν φυσική γλώσσα με συνοχή και συνεκτικότητα είναι εφάμιλλή της ανθρώπινης γλωσσικής ικανότητας. Μέχρι τώρα η έρευνα των γλωσσικών ικανοτήτων τους έχει περιοριστεί στην κατανόηση των γραμματικών τους λειτουργιών και της ανάλυσης των συντακτικών και μορφολογικών παραγωγών τους συγκρίνοντάς τα με κείμενα που έχουν γραφεί από ανθρώπους.